När SMOB:s Innovationslabb höll sin första workshop var fokus att utforska hur artificiell intelligens (AI) kan användas som ett verktyg i kampen mot organiserad brottslighet. ”Vi vill inte att AI bara ska vara ett buzzword. Det handlar om att identifiera konkreta problem där tekniken faktiskt kan göra skillnad,” betonade Johan Hedin, projektledare för SMOB:s innovationsarbete, när han öppnade dagen. SMOB:s innovationslabb utforskar AI mot organiserad brottslighet
När SMOB:s Innovationslabb höll sin första workshop var fokus att utforska hur artificiell intelligens (AI) kan användas som ett verktyg i kampen mot organiserad brottslighet.
”Vi vill inte att AI bara ska vara ett buzzword. Det handlar om att identifiera konkreta problem där tekniken faktiskt kan göra skillnad,” betonade Johan Hedin, projektledare för SMOB:s innovationsarbete, när han öppnade dagen.
Efter Johan Hedin spännande inledning som satte tonen för dagen presenterade David Kunze från Skatteverket projektsystemet Akilles, som är ett exempel på hur AI redan används för att analysera stora datamängder och stödja brottsbekämpande insatser. fter förmiddagens presentationer blev det dags för deltagarna att själva dyka ner i frågorna. Representanter från offentlig sektor, arbetsmarknadens parter och näringslivet samlades för att diskutera vilka konkreta problem som skulle kunna lösas med AI, hur tekniken kan integreras i befintliga system och vilka organisatoriska, juridiska och tekniska förutsättningar som behöver finnas. Med frågor som vilka konkreta problem eller arbetsmoment inom ert arbete mot organiserad brottslighet bedömer ni skulle kunna stärkas/underlättas med hjälp av AI? och på vilket sätt skulle AI-baserade lösningar kunna integreras i er befintliga verksamhet, era system och era arbetsflöden?
Deltagarna betonade att AI inte måste vara lösningen på allt.
”Vi vill inte tvinga fram AI-lösningar, utan se var de faktiskt kan ge verkligt värde,” förklarade en av deltagarna och pekade på vikten av erfarenhetsutbyte och gemensam kunskap. Informationsdelning – en nyckelfråga
En fråga som återkom flera gånger under dagen var behovet av bättre informationsdelning. Deltagarna beskrev hur dagens arbete ofta präglas av fragmenterade system där data lagras i separata databaser utan möjlighet till för olika datasystem att integrera och kommunicera med varandra. Resultatet blir tidskrävande manuella sammanställningar och analyser som påverkar både effektivitet och kvalitet.
I diskussionerna framhöll flera deltagare att AI skulle kunna vara ett verktyg för att analysera fragmenterad information utan att kräva omfattande rådatadelning, man konstaterade:
”AI kan bli vår länk mellan olika system och göra att vi ser mönster som annars skulle gå förlorade.”
En annan tydlig slutsats var behovet av gemensamma policyer, tydligare juridisk vägledning och klargjorda mandat för AI-användning. Detta gäller särskilt frågor kring sekretess, datadelning och automatiserat beslutsfattande. Likartade problem och analytiska behov
När diskussionerna gick djupare framkom att myndigheter och andra samhällsaktörer ofta arbetar med likartade problem: bidragsmissbruk, falska identiteter och företag som används som brottsverktyg.
Deltagarna lyfte fram att AI kan stärka beslutsunderlaget genom att synliggöra riskindikatorer och mönster i stora datamängder. Behovet av att upptäcka ologiska kombinationer av uppgifter, identifiera systematiska beteenden över tid, kartlägga nätverk och utveckla tidiga varningssystem framhölls som centralt.
Tre fokusområden för fortsatt utveckling och förebyggande perspektiv med AI
Workshopens diskussioner handlade inte bara om att upptäcka fel och brott, utan även om förebyggande arbete. Genom att identifiera återkommande sårbarheter kan samhällets viktiga aktörer arbeta mer strategiskt, och AI kan analysera systemmönster och simulera effekter av regeländringar.
”AI ger oss möjlighet att se framtida risker och agera proaktivt – inte bara reaktivt,” lyfte en deltagare fram.
Dagen avslöjade tre centrala områden som deltagarna vill fortsätta arbeta med i SMOB:s forum:
- Strukturell kapacitet – system, data, juridik och organisatoriska förutsättningar.
- Analytisk kapacitet – förmågan att identifiera mönster, avvikelser och nätverk.
- Operativ implementering – praktisk användning i handläggning, testmiljöer och verksamhetsprocesser.
Dessa områden blev en röd tråd för diskussionerna och visar på hur AI kan omsättas från idé till praktisk nytta.
Avslutning med regeringens AI-initiativ
Dagen avslutades med en presentation av Dan Nordell, som berättade om det regeringsuppdrag som Skatteverket och Försäkringskassan fått kring AI i staten. Han visade hur myndigheter arbetar med att koppla AI till både strategi och operativt arbete samt hur tekniken kan stärka samverkan mellan olika myndigheter.
Nordell konstaterade att AI inte bara kan effektivisera processer, utan också ge myndigheter möjlighet att arbeta mer förebyggande och innovativt.